Ahmed Akrour est connu pour son professionnalisme en Business Intelligence et sa longue expérience. En tant que co-responsable du Village de l’Emploi, il utilise ces compétences pour aider les apprenants à comprendre le système d’information de grande distribution.
Pourquoi utiliser des outils de Business Intelligence ?
D’après Ahmed Akrour imaginez que vous dirigez une entreprise prospère, mais avec une croissance rapide vient également un flux massif de données provenant de diverses sources telles que ventes, finances, marketing, opérations, et bien plus encore. Ces données sont comme un trésor caché qui détient des informations précieuses sur votre entreprise et vos clients.
Maintenant, imaginez essayer de comprendre et d’analyser ces données manuellement, sans outil adéquat. Cela serait fastidieux, chronophage, et surtout, vous risqueriez de passer à côté de connaissances vitales qui pourraient propulser votre entreprise vers de nouvelles réussites.
C’est là que la Business Intelligence entre en jeu. Les outils de BI sont conçus pour collecter, transformer, et analyser ces montagnes de données, leur donnant un sens compréhensible et exploitables. Ils permettent de créer des rapports, des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations qui rendent les données faciles à interpréter pour les décideurs.
Grâce à ces outils, vous pouvez détecter des tendances, identifier des opportunités et des risques, évaluer la performance de votre entreprise et prendre des décisions plus éclairées. Cela vous permet de rester agile et de réagir rapidement aux changements du marché, aux préférences des clients et à l’évolution des conditions économiques.
Un autre avantage des outils de BI est qu’ils facilitent la communication entre les différentes équipes de votre entreprise. Les données étant centralisées et présentées de manière accessible, les équipes peuvent collaborer plus efficacement, aligner leurs objectifs et travailler ensemble vers le succès commun.
SAP Business Intelligence : Les solutions d’analyse avancées de SAP Business Intelligence comprennent l’analyse prédictive BI en temps réel, le machine learning et la planification et l’analyse. Ahmed Akrour a mentionner que la plateforme de Business Intelligence propose des applications de reporting et d’analyse, de visualisation et d’analyse de données, d’intégration bureautique et d’analyse mobile. SAP est un logiciel robuste destiné à tous les rôles (informatique, utilisations finales et gestion) et offre de nombreuses fonctionnalités au sein d’une seule plateforme.
MicroStrategy : Est un outil de BI qui offre des tableaux de bord et des analyses de données puissantes (et rapides) pour suivre les tendances, identifier de nouvelles opportunités, améliorer la productivité et plus encore. Les utilisateurs peuvent accéder à une ou plusieurs sources, qu’il s’agisse d’un tableur, d’un logiciel de données en nuage ou d’un logiciel d’entreprise. Votre ordinateur ou votre mobile peuvent l’accéder.
Sisense : N’êtes-vous pas vraiment passionné par la technologie? Dans ce cas, l’outil BI Sisense est peut-être la bonne option pour vous. D’après Ahmed akrour tous les membres de votre organisation peuvent gérer des ensembles de données volumineux et complexes ainsi que les analyser et les visualiser sans l’intervention de votre département informatique grâce à cet outil convivial. Il vous permet d’obtenir des données d’une variété de sources, telles que Adwords, Google Analytics et Salesforce. De plus, la technologie in-chip permet un traitement des données assez rapide par rapport aux autres outils.
SAS Business Intelligence : Bien que l’analyse prédictive avancée soit l’offre la plus populaire de SAS, elle offre également une excellente plateforme BI. Il s’agit d’un outil libre-service qui permet d’utiliser les données et les paramètres pour prendre des décisions éclairées sur la stratégie d’une entreprise. Vous disposez de nombreuses options de personnalisation grâce à leur ensemble d’API, et SAS offre une intégration de données de haut niveau ainsi que des fonctions avancées d’analyse et de rapport.
Yellowfin BI : Est un outil de BI et une plateforme d’analyse « full-stack » qui combine la visualisation, l’apprentissage automatique et la collaboration. De plus, grâce à un filtrage intuitif (cases à cocher et boutons radio) et à la souplesse d’accessibilité de cet outil [mobile, page Web, etc.], vous pouvez ouvrir des tableaux de bord à peu près partout.
QlikSense : Un des produits de Qlik, une entreprise également connue pour QlikView, un autre outil de BI, est QlikSense. QlikSense peut être utilisé depuis n’importe quel appareil à tout moment. L’interface utilisateur optimisée pour l’écran tactile de QlikSense en fait un outil BI très populaire. La fonctionnalité Storytelling de QlikView est une grande distinction. En utilisant des instantanés et des faits saillants, il est beaucoup plus facile de faire les bonnes analyses et de prendre les bonnes décisions lorsque les utilisateurs ajoutent leur expérience aux données.
Zoho Analytics : Utilisez Zoho Analytics pour des rapports et des analyses de données détaillés. Ahmed Akrour : Cet outil d’informatique décisionnelle peut être programmé à intervalles réguliers et dispose d’une synchronisation automatique des données. En utilisant les API d’intégration, vous pouvez facilement créer un connecteur. Créez des rapports significatifs en combinant et en fusionnant des données de diverses sources. Vous pouvez créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés avec un éditeur simple qui vous permet de zoomer sur les détails importants.
Systum : Systum est un outil de BI qui aide les entreprises à rationaliser et consolider leurs processus sur plusieurs canaux B2B et B2C afin d’augmenter leur productivité et leur efficacité. Il comprend un certain nombre de fonctions de vente, un CRM intégré, la gestion des stocks, un portail B2B et plus encore. Systum offre également une large gamme d’options d’intégration avec — entre autres — Amazon, eBay, et Quickbooks.
Microsoft Power BI : Une suite d’outils d’analyse d’entreprise en ligne appelée Microsoft Power BI excelle dans la visualisation de données. D’après ahmed Akrour il dispose de nouveaux connecteurs qui vous permettent de vous améliorer dans le lancement de campagnes et permet aux utilisateurs d’identifier les tendances en temps réel. Microsoft Power BI est accessible de pratiquement n’importe où car il est basé sur le Web. De plus, les utilisateurs peuvent intégrer leurs applications et créer des rapports et des tableaux de bord en temps réel avec ce logiciel.
Looker : Un autre outil BI à surveiller est Looker! Cette plateforme est idéale pour les startups, les PME et les grandes entreprises car elle s’intègre à n’importe quelle base de données ou entrepôt SQL. La facilité d’utilisation, les visualisations pratiques, les puissantes fonctions de collaboration (les données et les rapports peuvent être partagés par e-mail, USL ou intégrés avec d’autres applications) et un support fiable sont quelques-uns des avantages de cet outil particulier.
Clear Analytics : Où se trouvent tous mes admirateurs d’Excel? Cet outil de BI est un logiciel facile à utiliser basé sur Excel qui peut être utilisé par des employés ayant même les connaissances les plus basiques de l’outil. Vous recevez un système de BI en libre-service qui offre plusieurs fonctionnalités de BI telles que la création, l’automatisation, l’analyse et la visualisation des données de votre entreprise.
Tableau : Est un logiciel de gestion des données qui vous permet de trouver et de visualiser des données. Le logiciel vous permet d’analyser, de visualiser et de partager des données sans avoir à intervenir en informatique. Plusieurs sources de données sont compatibles avec Tableau, notamment MS Excel, Oracle, MS SQL, Google Analytics et SalesForce.
Ahmed Akrour a mentionné que le tableau est gratuit pour l’utilisation privée. Cependant, le prix peut augmenter rapidement si vous en voulez plus. Mais bien sûr, vous recevrez des tableaux de bord bien conçus et très simples à utiliser en retour. De plus, Tableau propose trois produits autonomes : Tableau Desktop, qui est disponible pour tout le monde ; Tableau Server, qui offre une analyse pour les organisations, qui peut être exécutée localement ; et Tableau Online, qui offre une analyse hébergée pour les organisations.
Oracle BI : Oracle Business Intelligence est un portefeuille de technologies et d’applications BI. Cette technologie offre aux utilisateurs presque toutes les fonctionnalités de BI, y compris les tableaux de bord, la veille proactive, les alertes, les alertes ad hoc et plus encore. Comme il s’agit d’une solution robuste, Oracle est également idéal pour les entreprises qui ont besoin d’analyser de gros volumes de données (provenant de sources Oracle et non Oracle).
Domo : Est une plateforme de BI basée sur le cloud qui intègre des feuilles de calcul, des bases de données et des médias sociaux. Domo est utilisé par les petites entreprises et les grandes entreprises. La plate-forme offre une visibilité et des analyses aux niveaux micro et macro. Des calculs du retour sur investissement marketing (ROI) pour chaque canal aux soldes de trésorerie et aux listes de vos produits les plus vendus par région. D’après Ahmed Akrour Le seul inconvénient de Domo est que télécharger des analyses du cloud pour un usage personnel est difficile.
IBM Cognos Analytics : Est une plateforme de BI basée sur l’IA qui prend en charge l’ensemble du cycle analytique. Vous pouvez visualiser, analyser et partager vos données avec vos collègues de la découverte à l’opérationnalisation. Parce que les données sont interprétées et présentées dans un rapport visualisé, un grand avantage de l’IA est que vous pouvez découvrir des modèles cachés.
Ahmed Akrour souligne l’importance des outils de BI pour améliorer la communication entre les différentes équipes d’une entreprise.
Les explications sur l’intérêt d’utiliser des outils de BI pour détecter des tendances et identifier des opportunités sont pertinentes.
Les informations fournies sur SAP Business Intelligence et MicroStrategy sont très utiles pour les entreprises cherchant des solutions complètes.
Certains outils de BI mentionnés par Ahmed Akrour manquent d’informations sur leurs tarifs, ce qui peut être crucial pour les entreprises avec des budgets limités.
Les avantages de Microsoft Power BI pour la visualisation en temps réel des données sont bien expliqués par Ahmed Akrour.
La facilité d’utilisation de certains outils de BI, comme Sisense, est mise en avant par Ahmed Akrour, ce qui est appréciable pour les utilisateurs moins techniques.
Ahmed Akrour met en valeur la capacité des outils de BI à faciliter l’analyse des données de diverses sources.
Les avantages des outils de BI pour la prise de décision sont bien expliqués par Ahmed Akrour.
J’aurais aimé plus d’exemples concrets d’entreprises ayant bénéficié des outils de Business Intelligence présentés par Ahmed Akrour.
Ahmed Akrour présente de manière claire et concise l’importance des outils de Business Intelligence pour les entreprises.
J’aurais aimé en savoir plus sur les possibilités d’intégration des outils de BI avec d’autres systèmes existants dans une entreprise.
La mise en évidence des inconvénients potentiels des outils de BI, comme le coût élevé pour Oracle BI, aurait été utile.
L’article manque de conseils sur la façon de choisir l’outil de BI le mieux adapté aux besoins spécifiques d’une entreprise.
Les exemples d’outils de Business Intelligence présentés par Ahmed Akrour sont utiles pour les entreprises cherchant des solutions adaptées.
Les points forts de Domo sont bien mis en avant par Ahmed Akrour, soulignant son utilité pour les petites et grandes entreprises.
Certains termes techniques liés aux outils de BI pourraient être expliqués plus en détail pour les lecteurs moins familiers avec le sujet.
L’article manque de détails sur la mise en œuvre pratique des outils de BI dans une entreprise.
L’article aurait pu inclure des comparaisons entre les différents outils de BI pour aider les lecteurs à faire un choix éclairé
Les inconvénients de certains outils de BI, comme la difficulté de télécharger des analyses avec Domo, ne sont pas assez approfondis.
Les limitations de certaines solutions de Business Intelligence en matière de traitement des données massives auraient pu être mentionnées.